Revista del Centro Argentino de Meteorólogos, editada  desde 1970. Integra el Núcleo Básico de Revistas Científicas Argentinas desde 2005, publicando trabajos relacionados con las ciencias de la atmósfera y oceanografía.

Numero de Registro de Propiedad Intelectual: RL-2019-73243023-APN-DNDA#MJ

ISSN 1850-468X

SOBRE EL USO DE DATOS DE RAYOS COMO PROXY PARA LA REFLECTIVIDAD RADAR EN LA REGIÓN CENTRAL DE ARGENTINA

Mailén Gómez Mayol, Luciano Vidal, Paola Salio y Maximiliano Sacco

Servicio Meteorológico Nacional
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera, CONICET-UBA UMI3351-CNRS-CONICET-UBA
Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, FCEyN, UBA
Departamento de Física, FCEyN, UBA

Manuscrito recibido el 14 de noviembre de 2018, en su versión final el 1 de marzo de 2019

RESUMEN

Las tormentas y sus fenómenos asociados tienen alto impacto en el ámbito social y económico de un país. Por ello es necesario contar con herramientas que permitan garantizar la seguridad de las personas y sus bienes frente a estos eventos. Los datos aportados por una red de radares meteorológicos son de suma importancia para el pronóstico y seguimiento de las tormentas. Estas redes de radares son costosas y de difícil mantenimiento. Asimismo, no todos los países cuentan con una red de radares meteorológicos que cubra toda su extensión y aun así, a menudo tienen problemas técnicos o de conectividad que dejan sin información a amplias zonas. En este trabajo se presenta una técnica de producción de un campo artificial de reflectividad COLMAX utilizando técnicas de aprendizaje profundo supervisado sobre información de descargas eléctricas en superficie. Este campo se puede usar como una alternativa rentable de la información de radares meteorológicos en áreas donde no hay cobertura o la misma es deficiente, o como un complemento a las imágenes de radares meteorológicos que están afectadas por atenuación, interferencias u otros problemas de observación.