Revista del Centro Argentino de Meteorólogos, editada  desde 1970. Integra el Núcleo Básico de Revistas Científicas Argentinas desde 2005, publicando trabajos relacionados con las ciencias de la atmósfera y oceanografía.

Numero de Registro de Propiedad Intelectual: 2023-95212445-APN-DNDA#MJ

ISSN 1850-468X

Volumen 47 N° 1 (junio 2022) VER MÁS NOTAS DE ESTE NÚMERO

NUEVA BASE DE DATOS RETICULADA DE TEMPERATURA PARA LA PROVINCIA DE SANTA CRUZ, ARGENTINA

Leandro Almonacid y otros
https://doi.org/10.24215/1850468Xe010

RESUMEN

La temperatura del aire es una variable biofı́sica que incide en la mayorı́a de los
procesos bióticos y abióticos, ası́ como también es una de las variables esenciales en
estudios climatológicos, ecológicos e hidrológicos, y para la evaluación del impacto
en aplicaciones agrı́colas. Sin embargo, la medición y monitoreo de la temperatura
del aire insitu presenta limitaciones en áreas remotas con limitada infraestructura,
como lo es la región patagónica de Argentina y Chile. En este contexto, el objetivo
del presente trabajo fue generar una base de datos reticulada de temperatura media
mensual, estacional y anual para la provincia de Santa Cruz. Para ello se utilizaron
33 series disponibles de temperatura media mensual en el perı́odo 1995-2014, las
que fueron interpoladas mediante la técnica geoestadı́stica co-kriging obteniendo
un producto reticulado de 20 km de resolución espacial. La Base de Datos de
Temperatura Reticulada para Santa Cruz (BTRSC) mostró el mejor desempeño en
general al compararla con otras bases de datos globales de temperatura disponibles,
tanto en el producto anual como estacional. A pesar de ello BTRSC presentó
dificultades para representar adecuadamente la temperatura en la región oeste
de la provincia, en cercanı́as a la cordillera de Los Andes. De las bases globales
analizadas CRU fue la que presentó el mejor desempeño. La BTRSC es una base
de datos de aplicación regional con un buen desempeño para la representación
espacio-temporal de la variación de la temperatura, con posibilidad de aplicación en
modelos ecológicos, agronómicos e hidrológicos, además de representar un periodo
de tiempo base para comparar en estudios de cambio climático.